SB04: Wer nutzt die Corona-Warn-App, wen warnt sie – und wie schnell?

1. Das Wichtigste vorweg: Danke!
2. Das Wichtigste in Kürze: Zahlen, Daten, Fakten
3. Privacy Preserving Analytics
   1. Zweck der Datenspende
   2. Erhobene Daten
4. Device- und Nutzerdaten der Teilnehmenden
   1. Anzahl der Spenden im zeitlichen Verlauf (nach OS)
   2. Anzahl der Spenden im zeitlichen Verlauf (nach Version des OS)
   3. Anzahl der Spenden im zeitlichen Verlauf (nach Version der CWA)
   4. Verteilung der Teilnehmenden nach Altersgruppen
   5. Geografische Verteilung
   6. Unterschiede zwischen urbanen und ländlichen Kreisen
5. Erhalt einer Warnung
   1. Warnungen und gewarnte Personen
   2. Gewarnte Personen im zeitlichen Verlauf
   3. Gewarnte Personen durch Check-Ins
6. Testergebnisse
   1. Verzug zwischen Testregistrierung und Erhalt des Testergebnisses
   2. Verzug zwischen Warnung und Testregistrierung
   3. Verzug zwischen Risikobegegnung und Testregistrierung
   4. Verzug zwischen Risikobegegnung und Warnung
   5. Zusammenhang zwischen Risikobewertung und Infektion
   6. Schätzung des Anteils der Datenspendenden
7. So geht es weiter

1 Das Wichtigste vorweg: Danke!

Wir möchten uns hier bei allen Nutzenden der Corona-Warn-App bedanken, besonders bei denen, die uns täglich ihre Daten zur Analyse bereitstellen. Diese Daten helfen nicht nur dabei, die Wirksamkeit der Corona-Warn-App zu belegen und ihre Funktionsweise zu verbessern, sondern liefern auch wichtige Erkenntnisse über den Verlauf der Ausbreitung von COVID-19 in Deutschland. Zugleich werden epidemiologische Kennzahlen geliefert, die auf keinem anderen Weg in dieser Menge und mit dieser Qualität erhoben werden können. Mit diesem Beitrag wollen wir einen kleinen Teil der Schuld begleichen. Vielen Dank!

2 Das Wichtigste in Kürze: Zahlen, Daten, Fakten

• Täglich spenden etwa 12 Mio. Nutzende ihre Daten (insgesamt gibt es 9.638.099.766 Datensätze).
• Der Anteil der Datenspendenden liegt bei etwa 49%.
• Bezüglich der Anzahl der Spendenden gibt es Unterschiede zwischen urbanen und ländlichen Kreisen und zwischen Ost und West.
• Im Mittel werden 5 Personen durch eine positiv getestete Person gewarnt. Etwa 11 erhalten eine Warnung über eine Risikobegegnung mit niedrigem Risiko.
• Nach einem Check-In erhalten etwa 23 Personen pro Event eine Warnung über ein erhöhtes Risiko.
• Ein PCR-Testergebnis ist im Mittel 21 Stunden nach Testregistrierung übermittelt (die Hälfte der Testergebnisse bereits nach 12 Stunden).
• Im Mittel wurde ein Test 3,6 Tage nach einer Warnung registriert (die Hälfte der Tests bereits 1,8 Tage nach einer Warnung).
• Im Mittel wurde eine Warnung 3,7 Tage nach einer Risikobegegnung erhalten (die Hälfte der Warnungen nach etwa 3 Tagen).
• Etwa jede fünfte Person, die eine Begegnung mit erhöhtem Risiko hatte und einen PCR-Test veranlasste, wurde anschließend positiv getestet. Bei denjenigen ohne Risikomitteilung war der Anteil weniger als halb so hoch. Die CWA warnt also die Richtigen!

Wir gehen zunächst noch einmal auf den Zweck der Datenspende ein und beschreiben welche Daten erhoben werden.

3 Privacy Preserving Analytics

PPA steht für Privacy Preserving Analytics. Mit diesem Verfahren ist es möglich, dass Nutzende der CWA die in ihrer App auf ihrem Smartphone anfallenden Daten einer auswertenden Instanz zur Verfügung stellen, ohne dabei ihre Identität preiszugeben.

Seit dem 5. März 2021 spenden CWA-Nutzende über diesen Weg täglich operationale Daten, anonym, aber authentisiert. Hierbei erfolgt eine Überprüfung des spendenden Endgerätes, sodass sichergestellt wird, dass nur eine genuine Corona-Warn-App von einem genuinen Endgerät Daten übermittelt (für eine ausführliche Dokumentation siehe github.com/corona-warn-app/cwa-ppa-server).

Die CWA-Datenspende ist nicht mit der Corona-Datenspende zu verwechseln. In der Corona-Datenspende spenden etwa ein halbe Million Nutzende Körpertemperatur, Ruhepuls- und andere Vitaldaten, die sie über ihre Fitness-Armbänder erhoben haben.

3.1 Zweck der Datenspende

Die Auswertung dient dem Zweck, die Abläufe und die Nutzung der CWA besser zu verstehen und sie dadurch fortlaufend in ihrer Funktion und in ihrer Nutzerfreundlichkeit zu verbessern. Aufgrund des dezentralen Ansatzes sind viele wichtige Daten, die die Funktionsweise der Corona-Warn-App charakterisieren, nur auf den Endgeräten der Nutzenden vorhanden. Hier ist die Datenspende der einzige Weg, diese Kennzahlen zu erheben.

Die CWA-Datenspende hilft zu verstehen,

1. welche Ereignisse in der CWA mit welcher Häufigkeit auftreten,
2. wann diese Ereignisse auftreten und wie bzw. mit welchem zeitlichen Abstand (Verzug) sie aufeinander folgen,
3. welche Auswahlen die Nutzenden in der App daraufhin treffen,
4. wo und wann es zu Abbrüchen kommt,
5. und ob all dies mit technischen Eigenschaften der Geräte oder demografischen Eigenschaften (z. B. Altersgruppe, Wohnregion) der Nutzenden zusammenhängt.

Mit diesem Verständnis können:

1. Algorithmen zur Einschätzung des Risikos verbessert werden,
2. Parameter so konfiguriert werden, dass die Ereignisse angemessen häufig auftreten,
3. die Nutzerführung optimiert werden,
4. gezielte Kommunikationsmaßnahmen gezielter vorbereitet werden.

Darüber hinaus können die erhobenen Daten zur zeitlichen und räumlichen Verteilung bestimmter Ereignisse ausgewertet werden, um in Echtzeit den Pandemieverlauf zu verfolgen und lokale Besonderheiten zu erkennen. Mit diesen Erkenntnissen können Maßnahmen frühzeitig, zielgerichtet und angemessen ergriffen werden, um einem ungünstigen Pandemieverlauf entgegenzuwirken.

3.2 Erhobene Daten

Folgende Daten werden erhoben (siehe github.com/corona-warn-app/cwa-ppa-server/../PPAC):

• Technische Metadaten (täglich)
• Metadaten der Nutzenden (User) (täglich, optional)
• Metadaten der Endgeräte (Client) (täglich)
• Gewarnte Personen (Expositionsrisiko) (Exposure Risk) (täglich)
• Testergebnisse (Test Result) (anlassbezogen)
• Schlüsselteilung (Key Submission) (anlassbezogen)
• Exposure-Windows und Scan-Instances (ENF) (täglich)

3.2.1 Technische Metadaten

Sämtliche Datensätze enthalten:

• Datum der Spende (submitted_at),
• Authorisierungs-Flags (android_ppac_basic_integrity, android_ppac_cts_profile_match, android_ppac_evaluation_type_basic, android_ppac_evaluation_type_hardware_backed), zur Vorbeugung gegen Missbrauch.

3.2.2 Metadaten der Nutzenden

Von den Nutzenden können folgende Daten optional angegeben werden:

• Bundesland bzw. Landkreis (federal_state, administrative_unit),
• Altersgruppe (<30, 30-59, 60+) (age_group).

Es liegen 1.862.487.469 Datensätze vor (Datenstand: 7. Oktober 2021).

3.2.3 Metadaten der Endgeräte

Über die Endgeräte werden folgende Daten übermittelt:

• CWA-Version (cwa_version_major, cwa_version_minor, cwa_version_patch),
• Konfigurations-Token (app_config_etag),
• OS-Version (ios_version_major, ios_version_minor, ios_version_patch bzw. android_api_level).

Es liegen 1.862.486.604 Datensätze vor (Datenstand: 7. Oktober 2021).

3.2.4 Gewarnte Personen (Expositionsrisiko)

Sowohl für Proximity-Tracing (BLE, ENF) als auch Presence-Tracing (Event-Check-ins) (pt_..) werden folgende Daten zum Expositions-Risiko (Exposure Risk) erhoben:

• Risiko-Level ("rote" oder "grüne" Kachel); gibt es eine Änderung zum Vortag? (risk_level, risk_level_changed),
• im Fall einer Risikobegegnung das jüngste Datum mit diesem Risiko-Level (Entspricht der Anzeige auf dem Homescreen; siehe Abbildung); gibt es eine Änderung zum Vortag? (most_recent_date_at_risk_level, most_recent_date_changed),
• Metadaten der Nutzenden,
• Technische Metadaten.

Es liegen 1.852.088.985 Datensätze vor (Datenstand: 7. Oktober 2021).

3.2.5 Testergebnisse

Wenn ein Test registriert wurde, werden bei Erhalt des Testergebnisses bzw. nach dem Verstreichen einer festgelegten Frist (gegenwärtig 7 Tage) folgende Daten zum Testprozess erhoben:

• Testergebnis (test_result) (positiv, negativ, unbestimmt, ausstehend) [A],
• Stunden seit Test-Registrierung (hours_since_test_registration),
• Risiko-Level (angezeigt) bei Testregistrierung (risk_level_at_test_registration) [B],
• days_since_most_recent_date_at_risk_level_at_test_registration [B] = Verzug zwischen jüngster Begegnung (most recent notified exposure) und Testregistrierung (in Tagen),
• hours_since_high_risk_warning_at_test_registration [B] = Verzug zwischen Warnung und Testregistrierung (in Stunden),
• Metadaten der Nutzenden,
• Technische Metadaten.

Dies erfolgt:

• [A] differenziert nach PCR bzw. Antigen-Schnelltest (RAT) (Werte von test_result) und
• [B] sowohl für Proximity-Tracing (BLE, ENF) als auch Presence-Tracing (Event-Check-ins) (pt_..).

Es liegen 4.313.299 Datensätze vor (Datenstand: 7. Oktober 2021).

3.2.6 Schlüsselteilung

Sobald Diagnoseschlüssel geteilt werden bzw. nach dem Verstreichen einer festgelegten Frist (gegenwärtig 36 Stunden) werden folgende Daten zur Teilung von Diagnoseschlüsseln übermittelt:

• [B] sowohl für Proximity-Tracing (BLE, ENF) als auch Presence-Tracing (Event-Check-ins) (pt_..)
• Schlüsselteilung mit Metadaten der Nutzenden
  • Schlüssel geteilt? (submitted)
  • Schlüsselteilung nach Durchlauf der Symptomabfrage? (submitted_after_symptom_flow)
  • Schlüsselteilung per teleTAN? (submitted_with_teletan)
  • Schlüsselteilung nach Antigen-Schnelltest? (submitted_after_rapid_antigen_test)
  • Stunden seit Empfang des Testergebnisses (hours_since_reception_of_test_result)
  • Stunden seit Test-Registrierung (hours_since_test_registration)
  • days_since_most_recent_date_at_risk_level_at_test_registration [B] = Verzug zwischen jüngster Begegnung (most recent notified exposure) und Testregistrierung (in Tagen)
  • hours_since_high_risk_warning_at_test_registration [B] = Verzug zwischen Warnung und Testregistrierung (in Stunden)
  • Metadaten der Nutzenden,
  • Technische Metadaten.
• Schlüsselteilung mit Metadaten der Endgeräte
  • Schlüssel geteilt? (submitted)
  • Erweitertes Einverständnis erteilt(advanced_consent_given)
  • Schlüsselteilung im Hintergrund? (submitted_in_background)
  • Schlüsselteilung nach Durchlauf der Symptomabfrage? (submitted_after_symptom_flow)
  • Schlüsselteilung nach Abbruch des Schlüsselteilungsprozesses? (submitted_after_cancel)
  • Letzte Anzeige im Schlüsselteilungsprozess (last_submission_flow_screen)
    • Testergebnis (2)
    • Warnung anderer (3)
    • Symptome (4)
    • Symptombeginn (5)
  • Metadaten der Endgeräte,
  • Technische Metadaten.

Es liegen jeweils 251.161 Datensätze vor (Datenstand: 7. Oktober 2021).

3.2.7 Exposure-Windows und Scan-Instances

Über die vom Google bzw. Apple Exposure-Notification-Framework (ENF; siehe Google Exposure Notifications API, Apple Exposure Notifications API) lokal aufgezeichneten Daten liegen folgende Angaben vor:

• Datum des Exposure-Windows (datew),
• Transmission-Risk-Level (transmission_risk_level, report_type, infectiousness),
• Kalibrierungs-Treue (callibration_confidence),
• normalisierte Expositionszeit (normalized_time, in Minuten),
• Array der Scan-Instanzen (exposure_window_id):
  • typische Dämpfung (typical_attenuation),
  • minimale Dämpfung (minimum_attenuation),
  • Sekunden seit dem letzten Scan (seconds_since_last_scan),
• Metadaten der Endgeräte,
• Technische Metadaten.

Es liegen 1.036.601.141 Datensätze zu Exposure-Windows bzw. 3.019.619.946 Datensätze zu den Scan-Instanzen vor (Datenstand: 7. Oktober 2021).

4 Device- und Nutzerdaten der Teilnehmenden

Wir wollen zunächst die Daten zu den Spendenden (genauer: zu deren Endgeräten) näher betrachten. Bisher gab es etwa 1,86 Mrd. gespendete Datensätze (Datenstand: 7. Oktober 2021). In den vergangenen Wochen täglich mehr als 11 Millionen.

4.1 Anzahl der Spenden im zeitlichen Verlauf (nach OS)

Die folgende Abbildung zeigt den zeitlichen Verlauf und die Verteilung nach dem Betriebssystem. Am 7. Oktober 2021 allein gab es insgesamt 12.159.958 Datenspenden, 6.101.821 von Apple iPhones und 6.058.137 von Android Smartphones.

Die Schwankungen bei der Anzahl der täglichen Datenspenden kommt vorwiegend durch Maßnahmen und Einschränkungen zur Sicherung des Netzwerkes gegen DDoS-Angriffe zustande und betrifft vor allem Android-Geräte, da hier aus Gründen des Datenschutzes eine eigene Prüfung der Authentizität des Gerätes vorgenommen wird (detaillierte Informationen sind unter folgendem Link abrufbar: PPA-Dokumentation).

4.2 Anzahl der Spenden im zeitlichen Verlauf (nach Version des OS)

Eine Aufschlüsselung der Daten nach der benutzten Version des Betriebssystems zeigt die typische Homogenität bei iOS- bzw. Heterogenität bei Android-Smartphones.

4.3 Anzahl der Spenden im zeitlichen Verlauf (nach Version der CWA)

Schließlich können wir die Datenspenden auch nach Version der CWA darstellen. Hier ist der exponentielle Umstieg auf eine neue Version gut zu erkennen.

4.4 Verteilung der Teilnehmenden nach Altersgruppen

Die Verteilung der Teilnehmenden an der CWA-Datenspende nach ihrer Altersgruppe ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Insgesamt lag der Anteil derjenigen, die eine Angabe zum Alter gemacht haben, bei 34%. Von diesen Teilnehmenden, die eine Angabe gemacht haben, waren 18,3% unter 30, 62% zwischen 30 und 59 und entsprechend 19,7% 60 Jahre oder älter. Dies liegt im Rahmen des Erwarteten (vgl. EDUS Teilnehmende nach Alter und Geschlecht).

4.5 Geografische Verteilung

Für die geografische Verteilung der Teilnehmenden an der CWA-Datenspende haben wir einen einzigen Tag herausgegriffen (31. August 2021). An diesem Tag gab es 12.109.252 Spendende. Von ihnen machten 3.991.351 (33%) eine Angabe zum Landkreis.

Wir sehen hier die auch schon aus EDUS bekannten Unterschiede sowohl zwischen urbanen und ländlichen Gebieten als auch zwischen Ost und West.

4.6 Unterschiede zwischen urbanen und ländlichen Kreisen

Die folgende Abbildung zeigt den Zusammenhang zwischen der Bevölkerungsdichte und der Anzahl der Spendenden pro 100.000 Einwohnenden. Die Größe eines Kreises ist dabei proportional zur Einwohnerzahl.

Der Unterschied zwischen den Teilnehmenden in urbanen (Stadtkreise) und ländlichen (Landkreise) Gebieten ist im Osten stärker ausgeprägt als im Westen.

Wir wollen dies zusätzlich in einer interaktiven Grafik darstellen, um die Exploration zu erleichtern.

Mit zunehmender Bevölkerungsdichte steigt die „Inzidenz” der Spendenden (Anzahl der Teilnehmenden pro 100.000 Einwohner). Während es in ländlichen Gebieten im Mittel 4.191 Teilnehmende (pro 100.000 Einwohner) gab (Median: 4.246), waren es in urbanen Gebieten im Mittel 4.875 (Median: 4.780).

Außerdem ergibt sich aus den Daten, dass es in den westlichen Landkreisen im Schnitt 5.154 Teilnehmende (pro 100.000 Einwohner) und in den östlichen Landkreisen 3.331 gab.

Insgesamt liegt der Schnitt bei 4.388 und unter Berücksichtigung der Quote derjenigen, die ihren Landkreis angegeben haben, hochgerechnet bei 13.312. Später werden wir sehen, dass etwa die Hälfte aller CWA-Nutzenden ihre Daten spenden, sodass wir auf einen Anteil von etwa 27% der Bevölkerung kommen, die die CWA aktiv nutzt.

5 Erhalt einer Warnung

5.1 Warnungen und gewarnte Personen

In Abb. 7 ist der zeitliche Verlauf der über die CWA Warnenden und Gewarnten angegeben. Während die Anzahl der Warnenden aus dem CWA-Ökosystem bekannt ist, kann für die Anzahl der Gewarnten nur auf die CWA-Datenspende als Datenquelle zurückgegriffen werden. Hier wurden seit dem 5. März 2021 bereits 619.189 rote Warnungen und 1.518.663 grüne Warnungen übermittelt.

In diesem Zeitraum haben 273.953 Personen über die CWA andere gewarnt, womit wir unter Berücksichtigung des geschätzten Anteils der Datenspendenden auf etwa 5 (rot) gewarnte Personen pro warnender Person schließen können. Für Warnungen ohne ein erhöhtes Risiko ergibt sich ein mittlerer Wert von 11 (grün) gewarnten Personen pro warnender Person.

Bemerkenswert sind hier die hohen Zahlen der Gewarnten am 19. und 23. März. Hier fanden Anpassungen an den Parametern der CWA-Risikoberechnung statt, die dazu geführt haben, dass die Begegnungen mit positiv getesteten Personen der vergangenen 14 Tage neu bewertet wurden und daher an einem Tag statt über zwei Wochen verteilt ausgespielt wurden. Eine weitere Anpassung der unteren Grenze hat am 17. April dazu geführt, dass rote und grüne Warnungen seitdem etwa gleich häufig vorkommen. Seit dem Ende des Lockdowns (30. Juni 2021) und mit dem Beginn der Ferienzeit gibt es wieder mehr Grüne als Rote Warnungen.

5.2 Gewarnte Personen im zeitlichen Verlauf

In Abb. 8 ist der zeitliche Verlauf von rot und grün gewarnten Personen angegeben. Hierbei wurde die tagesgenaue Schätzung für den Anteil der CWA-Spendenden benutzt, die sich aus den Test-Zahlen ergibt. Auffällig ist, dass seit Ende Juni die grünen Warnungen wieder häufiger als die roten auftreten (auch im Verhältnis zu diesen). Hier spielt die erhöhte Mobilität und die daraufhin wieder steigende Anzahl sozialer Kontakte seit dem Ende der Bundesnotbremse sicherlich eine erhebliche Rolle. Hier kommen wir im Durchschnitt auf 8 gewarnte Personen mit erhöhtem Risiko bzw. 26 gewarnte Personen mit niedrigem Risiko (mit Risikobegegnung) pro warnender Person.

5.3 Gewarnte Personen durch Check-Ins

Insgesamt wurden über die CWA-Datenspende bisher 9.075 gewarnte Personen durch ein Check-in registriert. Davon hatten 4.505 ein erhöhtes Risiko (rote Warnung) und 4.570 ein niedriges Risiko (grüne Warnung).

Im selben Zeitraum gab es 398 geteilte Check-in-Ereignisse, womit wir unter Berücksichtigung des geschätzten Anteils der Datenspendenden auf etwa 46,5 (hiervon 23,1 rot und 23,4 grün) gewarnte Personen pro Event schließen können. Aufgrund der fehlenden Berücksichtigung der CWA in den Corona-Schutzverordnungen, darf die CWA in vielen Bereichen nicht offiziell zum Check-in genutzt werden. Bisher hat lediglich das Bundesland Sachsen die CWA als Check-in-Tool in den Corona-Schutzverordnungen verankert.

6 Testergebnisse

Wir analysieren zunächst die Verzüge, die mit den Daten zu den Testergebnissen über die CWA-Datenspende übermittelt werden.

6.1 Verzug zwischen Testregistrierung und Erhalt des Testergebnisses

Von den 1.567.815 gespendeten Angaben zu PCR-Testergebnissen und deren Verzügen wurden 395.157 Tests (25.2%) bereits innerhalb der ersten Stunde nach Testregistrierung erhalten. Hier wurde der Test offenbar nicht sofort nach der Durchführung registriert. Nach 24 Stunden waren insgesamt 1.172.212 Tests (74.8%) Tests zugestellt. Die stundengenaue Verteilung des Verzugs zwischen Testregistrierung und Erhalt des Testergebnisses ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel war das Testergebnis 21 Stunden nach Testregistrierung übermittelt (Median: 12 Stunden).

Von den 2.373.969 gespendeten Angaben zu Antigen-Schnelltest-Testergebnissen und deren Verzügen wurden 1.532.490 (64.6%) bereits innerhalb der ersten Stunde nach Testregistrierung erhalten. Nach 24 Stunden waren insgesamt 2.175.533 (91.6%) Tests zugestellt. Die stundengenaue Verteilung des Verzugs zwischen Testregistrierung und Erhalt des Testergebnisses ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel war das Testergebnis 10,5 Stunden nach Testregistrierung übermittelt (Median: 0 Stunden).

Ein Grund für die verhältnismäßig lange Übermittlungsdauer der Antigen-Schnelltest-Testergebnisse liegt darin, dass die CWA nicht kontinuierlich nach aktuellen Schnelltestergebnissen sucht. Um das Ergebnis möglichst zeitnah in der CWA zu erhalten, muss der Test in der App manuell aktualisiert werden, bis ein Ergebnis vorliegt. Zwar ruft die Corona-Warn-App Testergebnisse auch automatisch im Hintergrund ab, je nach Betriebssystem und Verfügbarkeit eines WLAN erfolgt dies aber nur nach mitunter etwas längeren Zeitperioden.

6.2 Verzug zwischen Warnung und Testregistrierung

Zu 97.322 PCR-Tests liegen auch Daten zum Verzug zwischen Warnung und Testregistrierung vor.

Die stundengenaue Verteilung des Verzugs zwischen Warnung und Registrierung eines PCR-Tests ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel wurde der Test 3,6 Tage nach der Warnung registriert (Median: 1,8 Tage).

Nach 48 Stunden nach einer Warnung waren insgesamt 52.559 PCR-Tests (54%) registriert.

Zu 42.611 Antigen-Schnelltests liegen Daten zum Verzug zwischen Warnung und Testregistrierung vor.

Die stundengenaue Verteilung des Verzugs zwischen Warnung und Registrierung eines Antigen-Schnelltests ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel wurde der Test 3,2 Tage nach der Warnung registriert (Median: 1,2 Tage).

Nach 48 Stunden nach einer Warnung waren insgesamt 25.518 Antigen-Schnelltests (59.9%) registriert.

6.3 Verzug zwischen Risikobegegnung und Testregistrierung

Die tagesgenaue Verteilung des Verzugs zwischen Risikobegegnung und Registrierung eines PCR-Tests ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel wurde der Test 6 Tage nach der Risikobegegnung registriert (Median: 6 Tage).

Die tagesgenaue Verteilung des Verzugs zwischen Risikobegegnung und Registrierung eines Antigen-Schnelltests ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel wurde der Test 7,4 Tage nach der Risikobegegnung registriert (Median: 7 Tage).

6.4 Verzug zwischen Risikobegegnung und Warnung

Die tagesgenaue Verteilung des Verzugs zwischen Risikobegegnung und Warnung ergibt sich damit als Differenz der Verteilungen der Verzüge zwischen Risikobegegnung und Registrierung bzw. Warnung und Registrierung eines PCR-Tests. Diese ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel wurde die Warnung 3,8 Tage nach der Risikobegegnung erhalten (Median: 4 Tage).

Die im Mittel 3,8 Tage dauernde Zeit zwischen Risikobegegnung und Warnung wird als relativ kurz betrachtet. Dazu folgendes Beispiel: Person A trifft Person B am Tag 0 für ca. 2 Stunden. Person A weist am Tag 1 SARS-CoV-2-typische Symptome auf und lässt sich am Tag 2 testen und erhält das positive PCR-Testergebnis am Tag 3 und warnt unmittelbar. Das Smartphone von Person B wird mittels Push-Notification am Tag 3 über eine Risikobegegnung mit erhöhtem Risiko am Tag 0 informiert. Hierdurch käme ein Verzug zwischen Risikobegegnung und Warnung von 3 Tagen zustande.

Die tagesgenaue Verteilung des Verzugs zwischen Risikobegegnung und Warnung ergibt sich damit als Differenz der Verteilungen der Verzüge zwischen Risikobegegnung und Registrierung bzw. Warnung und Registrierung eines Antigen-Schnelltests. Diese ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Mittel wurde die Warnung 5,4 Tage nach der Risikobegegnung erhalten (Median: 5 Tage).

6.5 Zusammenhang zwischen Risikobewertung und Infektion

Die Daten geben auch Auskunft darüber, ob die Warnung durch die CWA auch eher zu einem positiven Testresultat führt. Und in der Tat tut sie dies: Mehr als jede fünfte Person, die eine rote Warnung zum Zeitpunkt der Testregistrierung erhalten hatte, wurde positiv auf SARS-CoV-2 getestet. Bei denjenigen ohne Risikomitteilung war der Anteil weniger als halb so hoch (siehe Abb. 18).

Die folgende Grafik zeigt den Positivenanteil nach Risikobenachrichtigung im zeitlichen Verlauf. Der Anteil der positiv getesteten Personen, die eine rote Warnung erhalten haben, ist relativ konstant. Ein Vergleich mit den RKI-Testzahlen zeigt eine gute Übereinstimmung mit dem Positivenanteil der nicht gewarnten Personen. Der leicht höhere Anteil an positiv getesteten Personen ist zum einen in der unterschiedlichen zugrunde liegenden Erhebungspopulation zu suchen. So sind Kinder unter 16 Jahren eher selten Nutzer der Corona-Warn-App. Zum anderen sind in den RKI-Zahlen auch in zunehmenden Maße Routine- und Pooling-Testergebnisse enthalten, die wahrscheinlich selten, bis gar nicht über die Corona-Warn-App registriert werden.

Auch bei Antigen-Schnelltests ist dieser Zusammenhang zu erkennen, auch wenn die Datenlage hier etwas dünner ist (s. Abb. 19).

Die folgende Grafik zeigt den Positivenanteil nach Risikobenachrichtigung im zeitlichen Verlauf.

6.6 Schätzung des Anteils der Datenspendenden

Auf Basis des Anteils der im CWA-Backend registrierten und in der Datenspende sichtbaren Testergebnisse, ist eine erste Schätzung des Anteils der Datenspendenden möglich.

In der folgenden Abbildung sind die Anteile der gespendeten Testergebnisse (positiv bzw. negativ) nach Art des Tests (PCR bzw. RAT (Antigen-Schnelltest)) angegeben. Hierbei wurde das Verhältnis zwischen den an einem Tag über die CWA-Datenspende übermittelten Testergebnissen zu den einen Tag zuvor (bei PCR) bzw. am selben Tag (bei RAT) auf dem CWA-Lab-Result-Server bereitgestellten Testergebnissen gebildet.

Ebenso können wir den Anteil der PCR-Testergebnisse, die abgerufen worden sind und über die CWA-Datenspende übermittelt wurden, zu den einen Tag zuvor registrierten Tests angegeben. Dies gibt eine erste Näherung an die Teilnehmendenrate der CWA-Datenspende. Dieser Anteil beträgt über die letzten 30 Tage gemittelt 49%.

Die auf Basis der gespendeten Testergebnisse getätigte Schätzung des Anteils der Datenspendenden lässt keine konkreten Rückschlüsse auf die Anzahl der aktiven Nutzenden und/oder Geräte zu. Diesem Thema widmen wir uns in einem separaten Beitrag.

7 So geht es weiter

In den kommenden Wochen werden wir uns auch weiterhin mit dem Thema "Datenspende der Corona-Warn-App" beschäftigen. Wir wollen untersuchen, welche Erkenntnisse es beim Prozess der Schlüsselteilung und bei der BLE-Messung über das ENF (Exposure-Windows und Scan-Instances) zu gewinnen gibt.

Bevor wir dies tun, wollen wir jedoch einen kurzen Abstecher machen und auf die Anzahl der aktiven Apps/Geräte bzw. aktiven Nutzenden ausführlicher eingehen. Dazu werden wir auch auf die Daten aus dem Apple App-Store und dem Google Play-Store eingehen und die unterschiedlichen Kennzahlen, die in ihnen zur Verfügung gestellt werden, in Beziehung zueinander und zu weiteren Abschätzungen setzen.